Módulo 1 – Fundamentos de Business Intelligence e Inteligência Artificial (8h)

Conceitos de Business Intelligence e análise de dados orientada a decisões

O papel da Inteligência Artificial na transformação digital

Componentes do Power BI: Desktop, Service e Mobile

Interface, navegação e principais etapas do processo analítico

Módulo 2 – Importação e Preparação Inteligente de Dados (8h)

Conectando a diferentes fontes de dados (Excel, Web, CSV, bancos de dados)

Limpeza e transformação de dados com o Power Query

Aplicação de recursos automáticos de detecção, formatação e categorização de dados

Uso de IA para aprimorar a organização e padronização das informações

Módulo 3 – Modelagem de Dados e Criação de Medidas Inteligentes (8h)

Estrutura de tabelas fato e dimensão

Criação e gerenciamento de relacionamentos entre tabelas

Introdução ao DAX (fórmulas e medidas básicas)

Uso de recursos de IA para sugerir relações, métricas e cálculos relevantes

Módulo 4 – Visualização de Dados e Análises com IA (8h)

Tipos de visualizações: gráficos, tabelas, cartões e mapas

Boas práticas de design e clareza na comunicação visual

Aplicação de ferramentas de IA no Power BI: análise automática, previsão e detecção de anomalias

Storytelling com dados e geração de insights interpretativos

Módulo 5 – Publicação, Compartilhamento e Projeto Prático (8h)

Publicação de relatórios no Power BI Service e gerenciamento de acessos

Atualização automática e segurança dos dados

Integração com soluções de IA externas (como modelos preditivos e análise de texto)

Projeto final: desenvolvimento de um dashboard inteligente com insights gerados por IA

Importação e transformação

Modelagem e visualização

Interpretação e comunicação dos resultados

Prof. Me. George Lucas Máximo Ferreira

Formação Acadêmica: Doutorado em Teoria Econômica – Universidade Estadual de Maringá (UEM), 2023 – atual. Mestrado em Teoria Econômica – Universidade Estadual de Maringá (UEM), 2018- 2020. MBA em Data Science e Analytics – USP/Esalq(2024-atual). Tema de pesquisa: “Análise de Sentimentos em Comentários sobre Aposentadoria: Um Estudo com Dados do Reddit Utilizando Técnicas de Processamento de Linguagem Natural”. Especialização em Tecnologias Aplicadas ao Ensino à Distância – Centro Universitário Cidade Verde (UNICV), 2020-2021. Graduação em Ciências Econômicas – Universidade da região de Joinville (UNIVILLE), 2013-2017.

Habilidades e Experiência Profissional: Gerente de Inteligência de Dados (UNICV/EAD). Supervisor de Inteligência de Mercado (UNICV/EAD). Professor Adjunto nos Departamentos de Tecnologias da Informação (UNICV). Professor de Pós-Graduação Presencial (UNICV). Professor Conteudista Área de Ciências Sociais Aplicadas e Exatas (Unicv/Unifatecie/Uniasselvi/Cogna/Uninter/Dot Group). Professor orientador Área de Ciências Sociais Aplicadas (UNICV). Tutor Educacional Área de Ciências Sociais Aplicadas (UNICV). Bolsista CNPq na área de Teoria Econômica. Bolsista SETI/PR no Programa para Microempreendedores do Paraná – Bom Negócio Paraná. Bolsista SETI/PR no Programa de Certificação Orgânica – Paraná Mais Orgânico. Domínio em Python para análise de dados e automação. Domínio em Microsoft Power BI para criação de dashboards e relatórios analíticos. Conhecimento avançado em linguagens M e DAX para manipulação de dados e métricas personalizadas. Habilidades em Storytelling e DataViz para comunicação eficaz de insights e visualização de dados.